有赞共享技术前端团队的介绍
一、组织介绍
有赞目前前端工程师人数一共 100+，主要分布在以下部门：
- 共享技术：有赞微商城综合电商业务、各种公共业务和底层技术、工具支持（base 在杭州）
- 垂直电商: 虚拟电商、分销、同城电商、平台电商等（base 在杭州）
- 零售：线上线下打通的线下新零售软硬件解决方案（base 在杭州）
- 美业：同上，美业（理发店、美容院）的完整解决方案（base 在深圳）
- 赋能平台：主要做内部完整的研发效率、产品周期、人的管理、客户生命周期管理等工具（base 在杭州）
所以，从大的角度来说，有赞的前端分部在 5 个前端团队里，除了共享技术人数比较多，其他团队都是 10~20 个人的规模。
二、学习、分享、成长、开源
每年都会组织公费参加业内的技术论坛。
每周，各小组举办一次圆桌分享（涉及前后端技术栈、设计、算法等，共享技术前端人比较多，分了两拨分头搞）。每两周，前端大团队有一次大的技术分享。各种 Code Review 也是比较多的，我们自己基于 Gitlab 做了一个 Code Review 的工具，全公司都在用。
我们崇尚用工程师的方式解决问题，所以我们自己造了很多适合我们需要的更趁手的“轮子” → https://github.com/youzan 。 截止目前，除了一些小工具小项目，有赞前端开源的 PC(React)、移动 (Vue)、小程序三大组件库以及代理工具 ZanProxy 已经累计获得了超过 12000 个 Star 了。
今年 4 月份我们组织了一次公开的有赞前端技术开放日，当天的视频、keynote 请移步到 活动官网
我们过往发的文章列表：https://tech.youzan.com/tag/front-end/
三、共享技术前端
团队情况
大部分前端共用的工具都是由这个团队负责的，按照业务范围一共分了 6 个业务小组，每个人都归属于一个业务小组，同时会参与若干技术项目组（我们有哪些技术项目可以参看后面）。这些技术项目一般都是大家自己去发起或参与的，每个技术项目都有一个核心的同学做 PM。
每周，都会有其中一个 or 若干个小组主办的小团建（其他小组的同学选择性参加），每个季度会有一个大团建，争取每次不重样。
负责的业务
简单讲就是：有赞微商城 + 云的业务 + 一些创新业务
- 微信小程序：一套完善的电商系统，买家可浏览商品、下单购买，并含多种营销工具，满足多种营销场景，助力商家营收。
- H5/ 小程序交易：支持购买，查看订单，维权，查询等交易线功能。
- 支付：提供跨平台统一的支付流程，保证稳定流畅的支付体验。
- 微页面：有赞微商城的核心能力，通过拖拽搭建动态的店铺页面，一处编辑，支持同时在 H5 和小程序展示。
- 商品：从商品的管理及发布到 C 端详情展示。
- UMP 营销：这里有各促销活动、交易玩法和互动游戏来支撑商家运营，市面上找得到得我们基本都有了。
- 数据：多维度的图表给商家呈现不一样的经营数据。
- 订单：帮助商家管理订单、发货、评价。
- 微信微博经营渠道：统一管理商家在微信、微博内的营销方案。
- 消息推送：查看、管理、设置涉及到交易物流、会员等级、余额等变跟的信息推送及商家主动发起的消息群发。
- 多客服：有赞官方的 IM，有赞商家与客户的沟通桥梁。
- 广告需求⽅平台（DSP）：为广告主提供跨竞价市场、跨平台、跨终端的程序化广告投放平台，通过数据整合、分析受众、实现精准投放。
- 社会化客户关系管理（SCRM）：帮助商家打造客户成长体系，管理生命周期，提升效率的利器。
- 账号 / 认证：有赞系统的守门人。
- 电商 SaaS 云：开发者快速接入有赞底层服务能力，基于有赞微商城做二次开发。
- 有赞资产： 帮助有赞商家管理资产。
- 有赞担保： 提供有赞商家消费保障服务。
正在进行的几个重点技术项目
- 将原有的 PHP 代码全面迁移到 Node；
- 企业级 Node 框架 Astroboy 阿童木（基于 Koa2）的开发与维护；
- Node 监控与报警平台（目前正在开发中），未来需要支持有赞全网近 50 个 Node 应用的监控与报警任务（有赞是 Node+Java 的技术架构）；
- 结合 PWA 和 SSR 技术提高用户体验，并尝试在大流量页面落地。
- 探索并搭建小程序开发框架，作为底层技术支持公司所有小程序开发。
- 我们是已经开源的PC(React)、移动 (VUE)、小程序三大组件库主要维护者，业界其他公司也都在用。
- 我们维护着已经开源的基于 Node 的前端代理工具 ZanProxy;
- 整合 Intellij Idea 插件、JavaDoc 解析、Java 接口测试的 Java 文档解决方案 ZanAPI，并已开始逐渐在公司内部团队落地。未来需要支撑公司内部所有 Java 团队的文档维护和前后端的数据 Mock。