分享议题：《有赞数据库运维实践》

分享时间：16:40-17:50

讲师：杭州有赞 DBA 杨奇龙

个人介绍：7 年 DBA 老兵，目前任职于杭州有赞科技 DBA，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。

一、专访

问（3306π社区）：杨老师先向大家来个自我介绍吧，并简单分享下自己的 DBA 从业经历。

答（杨奇龙）：本名杨奇龙，网名北在南方，从毕业到现在一直做 DBA，在阿里工作四年半，经历阿里云，RDS DBA，外部去 IOE 项目组，阿里集团电商业务 DBA，现在就职于杭州有赞科技有限公司，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。

问：您本次分享的主题是《有赞数据库运维实践》，能否先剧透下，在有赞的技术架构中，MySQL 都应用在哪些场景呢，是否括核心业务诸如订单、支付这些吗？

答：在有赞的数据存储类型中 MySQL 占了绝大部分的比例。商品、会员、库存、交易、以及支付在线交易链路以及公司内部服务都使用了 MySQL 存储。根据业务压力大小，为不同的业务搭建独立的实例或者水平分片的数据库。

问：这次双 11 活动中，你们的技术平台遇到最大的挑战是什么呢，如何应对和渡过的呢？

答：其实最大的压力来自 0 点的交易高峰，热点商品的拼团和秒杀还有连接数的暴涨的风险，我们通过如下方式应对：

1. 提前进行水平或者垂直拆分，业务层面，用户，商品，交易数据库基于买家 ID，粉丝，商品 ID/ 交易单号进行水平拆分，核心集群相互独立部署在不同的机器上，目前 MySQL 系统架构能够支持平时 5-10 倍的性能容量。

2. 为了应对业务连接的暴涨的风险，我们针对数据库连接做了向上调整。

3. 联合业务方进行全链路压测，发现有问题的 SQL，进行优化。

4. 扩容核心业务的数据库服务接入层 proxy 实例，避免流量拥堵。

问：不知在有赞的技术架构中，MongoDB、redis 这些非 MySQL 的数据库应用的多吗，都用在什么场景呢，有没有遇到哪些技术挑战？

答：在有赞我们使用少量的 Redis 以及自研了兼容 Redis 的 ZanKV，用于客服会话队列，消息分发，业务数据缓存。

电商业务场景有比较多的秒杀和热卖商品场景，存在热 key 和 big value 的设计，会导致后端存储网卡流量满，进而导致其他性能和稳定性的问题。一般发现 big value 的场景我们会推动开发进行优化拆分。

问：能否给新入坑的 DBA 们一些建议，尤其是技术学习和职业发展方面的？

答：首先我们要理解 "DBA" 角色的职责: 保障数据库 (存储) 稳定，高效运行，服务开发支持日常变更以及性能优化等等。DBA 从事的工作岗位要求我们掌握多种技能比如要理解数据库运行机制，要掌握服务器的运维技术，要懂存储优化，也要能排查网络问题。所以除了学习数据库技术本身以外，系统学习也是非常有必要的。

对于技术学习，我自己的建议是:

1. 阅读官方文档，《高性能 MySQL》，姜承尧老师的书籍。

2. 搭建环境，多做实验测试，多验证。

3. 书写技术文章 /blog，把自己学到的技术通过文字，图表达出来也能促进自己更好的理解和吸收技术，也能帮助其他人。

当然还有互联网上的培训渠道。

对于职业发展这方面，从我自身的经历来讲，不管是新人还是老兵我们都是为公司 / 团队解决问题的。在工作过程需要不断总结，形成自己的知识体系，技术体系，解决问题的方法论。

DBA 的职责随着公司业务规模的发展也会有所变化，从运维几个实例到成千上万个实例对 DBA 的要求是不一样的，DBA 要具备将自己的经验产品化的能力 ( 抽象为产品化的能力或者开发产品的能力）。

#二、活动详情
活动名称：「3306π」年会 - 深圳站

时间：2018 年 12 月 15 日 08:00-18:00

地点：南山区南京大学产学研基地 A 座 5 楼 ACTLab 瑞知实验室

交通：地铁 2 号线科苑站 D 口

报名链接：
https://www.bagevent.com/event/2026569

「3306π」社区：围绕 MySQL 核心技术，将互联网行业中最重要的数据化解决方案带到传统行业中，囊括其他开源技术，Redis、MongoDB、Hbase、Hadoop、ElasticSearch、Storm、Spark 等，在全面互联网化的大趋势下，将互联网新鲜的核心技术理念带到传统行业里，构建良好交流互动环境。